據(jù)經(jīng)濟(jì)之聲《天下財(cái)經(jīng)》報(bào)道，推特是國外的一個(gè)微博。在全球擁有將近兩億的用戶，這么大的用戶數(shù)量，自然蘊(yùn)藏著無數(shù)的商業(yè)機(jī)會(huì)。英國一位“80后”創(chuàng)業(yè)者就找到了新的賺錢途徑。他的方法非常奇特，通過分析用戶的喜怒哀樂來盈利。

　　一名名叫保羅·霍廷的小伙子和一位大學(xué)教授聯(lián)手，通過對推特上每天超過3億條推文進(jìn)行抽樣，對網(wǎng)民的情緒評分并做成金融模型，以預(yù)測證券市場的趨勢。

　　他們的具體做法是利用計(jì)算機(jī)程序，對推特(Twitter)進(jìn)行抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認(rèn)為”、“讓我覺得”等表達(dá)投資者和公眾情緒的語句進(jìn)行分析、歸納，然后做出推斷。

　　這種方法是否有價(jià)值？保羅·霍廷有自己的理由，他在接受采訪時(shí)表示，“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場，所以實(shí)時(shí)、大范圍追蹤全球人們?nèi)粘５那榫w有很大的價(jià)值�！彪m然市場對他的方法質(zhì)疑不斷，但是他還是聲稱預(yù)測成功率達(dá)到87.6%。

　　保羅·霍廷為什么想到用這種奇特的方法來預(yù)測股市呢？這源于一次偶然的經(jīng)歷。2010年10月14日早晨，保羅·霍廷跟往常一樣來到公司上班，打開電腦，瀏覽新聞。他在翻閱的過程中，發(fā)現(xiàn)了一篇題為《推特情緒預(yù)測股票市場》的文章。

　　這一文章援引了美國印第安納大學(xué)研究數(shù)據(jù)和金融關(guān)系的教授約翰·博倫主筆發(fā)表的一份研究報(bào)告。報(bào)告稱，推特情緒能夠平均提前3天，預(yù)測道瓊斯指數(shù)的走向。

　　約翰·博倫教授在接受采訪時(shí)表示：“我們并非只關(guān)注華爾街交易員、公司CEO等企業(yè)和金融界人士的情緒。我們發(fā)現(xiàn)，無分地域、職業(yè)等因素，最大范圍地隨機(jī)抽取樣本獲得的預(yù)測結(jié)果是最精準(zhǔn)的。公眾真的有很強(qiáng)大的智慧�！�

　　約翰·博倫教授隨即對這些情緒打分，分?jǐn)?shù)區(qū)間是1到100。1分最悲慘，意思是“絕對不要持有”，100分最積極，意思是“買入，別錯(cuò)失機(jī)會(huì)了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖，跟道瓊斯工業(yè)指數(shù)的走勢圖做對比。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，如果將推特情緒走勢圖向后挪3天，兩條走勢線走勢相似，吻合度達(dá)87.6%。

　　約翰·博倫教授的文章深深吸引了保羅·霍廷，他決定和教授見一面。2010年圣誕節(jié)，保羅和博倫教授都選擇了到東加勒比海附近的小島度假。他們到小島的第二天就見了面，同時(shí)發(fā)現(xiàn)彼此的想法非常相似，于是一拍即合，決定聯(lián)手大干一場。

　　在隨后的日子里，印第安納大學(xué)電腦系統(tǒng)每天都會(huì)收錄超過3.4億條推文，隨機(jī)抽取其中超過1萬的推文進(jìn)行分析，分析結(jié)果實(shí)時(shí)同步傳輸?shù)讲﹤惤淌诘霓k公室里。博倫教授通過處理后再發(fā)送給保羅。保羅則負(fù)責(zé)將這個(gè)分析結(jié)果運(yùn)用到市場中。

　　除了道瓊斯工業(yè)指數(shù)，這個(gè)系統(tǒng)還預(yù)測其他的金融市場和具體的股票。如果客戶關(guān)注某一種股票，系統(tǒng)突然對用戶發(fā)來警示，說他手持的股票情緒值從75分下降到40分，那么該用戶可能就該考慮拋售股票了。